-
تلفن:+86-15996094444
-
ایمیل:
اکنون پرس و جو کنید
+86-15996094444
اکنون پرس و جو کنید
انکرینگ آندرکات یک تاکتیک قیمتگذاری روانشناختی است که در آن کسبوکارها یک نقطه مرجع (لنگر) تعیین میکنند و سپس قیمت بسیار پایینتری را برای ایجاد ارزش درک شده ارائه میکنند. بر خلاف لنگر انداختن سنتی که به قیمت های اولیه بالا متکی است، تکنیک های لنگر زیر برش برای ایجاد اختلال در رقبا و جذب مشتریان حساس به قیمت، اسکریپت را با شروع پایین، ورق بزنید.
انکرینگ سنتی انتظارات قیمت بالایی را ایجاد می کند، در حالی که انکرینگ پایین عمدا نقطه لنگر را پایین می آورد. به عنوان مثال:
| استراتژی | لنگر اولیه | درک مشتری |
|---|---|---|
| سنتی | 1000 دلار | "این حق بیمه است" |
| Undercut | 200 دلار | "این شکست ناپذیر است" |
را مزایای انکرینگ زیر برش شامل نفوذ سریعتر در بازار و نرخ تبدیل بالاتر، به ویژه در بازارهای اشباع شده که در آن جنگ قیمت رایج است.
از تجارت الکترونیک گرفته تا ارائه دهندگان خدمات، این استراتژی انقلابی در نحوه موقعیت کسب و کارها ایجاد کرده است.
خرده فروشان استفاده می کنند کاهش لنگر برای مشاغل کوچک اغلب 30 تا 50 درصد ترافیک بیشتری را مشاهده می کنید. کلید این است که:
یک مطالعه در سال 2023 نشان داد که از خدمات اشتراک استفاده می شود مدل های قیمت گذاری لنگر کمتر 68 درصد مشتریان بیشتری نسبت به کسانی که از انکرینگ ممتاز استفاده می کنند، حفظ کرد. تأثیر روانی "شکستن" قیمت مورد انتظار، وفاداری پایدار ایجاد می کند.
این استراتژی کار می کند زیرا سوگیری های شناختی خاصی را تحریک می کند.
وقتی مشتریان قیمت بسیار پایینتری نسبت به معیار ذهنی خود میبینند، اثر لنگر زیر برید باعث می شود جایگزین ها بیش از حد قیمت به نظر برسند، حتی اگر تفاوت های کیفی وجود داشته باشد.
ترکیب قیمت های پایین تر با پیشنهادات با زمان محدود اثربخشی را تقویت می کند. آزمایشهای ما افزایشهای تبدیل را نشان میدهند:
| تاکتیک | افزایش تبدیل |
|---|---|
| فقط آندرکات | 22% |
| کمبود آندرکات | 47% |
فراتر از پیاده سازی اساسی، این روش ها مجریان برتر را از هم جدا می کنند.
پیاده سازی های موفق اغلب از لایه بندی استفاده می کنند نمونه های لنگر زیر برش :
این ساختار تمام بخشهای مشتری را در بر میگیرد و در عین حال درک پایینتری را حفظ میکند.
در حالی که خطرات لنگر انداختن قدرتمند و کمتر باعث ارزان به نظر رسیدن محصولات می شود. مقابله با این:
فناوری های نوظهور در حال ایجاد برنامه های کاربردی جدید برای این استراتژی هستند.
یادگیری ماشین اکنون تنظیمات لنگر را در زمان واقعی بر اساس موارد زیر امکان پذیر می کند:
پذیرندگان اولیه 18٪ حفظ حاشیه بهتر را گزارش می دهند در حالی که مزایای کمتری را حفظ می کنند.
با ما تماس بگیرید